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計算機也能認人
你有沒有想過，當我們使用手機刷臉支付，當我們走過公司的門禁，當我們開車行走在路上，隨處可見的人臉識別系統是怎么辨認出我們的身份的嗎？下面是小編精心整理的計算機也能認人，歡迎閱讀與收藏。
計算機也能認人
美國的計算機專家研制出了一種能辨認人臉的計算機。
這種計算機可以在人群聚集的地方，如機場、車站、碼頭等，尋找走失的小孩，搜查在逃的罪犯。只要人或照片，經過計算機的辨認，描述該人外貌特征的256個數據便能自動錄入計算機內。將計算機安裝在人群密集的地方，一旦要尋找或搜查的人在人群中出現，它立刻就會辨認出來，并同時發出警報信號。即使被搜查的人長出了胡子，也逃不過該計算機的“火眼金睛”。會認人的計算機是研究模仿人腦工作的計算機專家的杰作。它由許多“神經元”組成，并依靠這些“神經元”對人進行辨認。在辨認過程中，它將每個新面孔與整個存儲庫比較，如新面孔與存儲庫內的參數相同的話，它立即作出反應，認出此人，整個思考、辨認只要1/10秒的時間。這種計算機可記住500個人的臉譜。大概每識別2000個面孔，它才會發生一次差錯。
目前，美國的安全部門已打算使用這種計算機。
電腦為什么能識別你的身份
一、參考模板法
首先設計一個或數個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉
二、人臉規則法
計算機通過計算，先在預存的各張臉上，找到眼睛鼻子和嘴的位置信息，比對時，通過測量照片中兩只眼睛之間的距離，鼻子和嘴等尺寸信息，來比較這張照片是不是符合數據庫里某個人的面部信息
三、樣品學習法
這種方法即采用模式識別中人工神經網絡的方法，通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器
四、膚色模型法
這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測。
五、特征臉法
一種精度更高的方法，計算機把數據庫里大量人臉數據合成到一起計算，算出幾十張特征臉，每一張真人臉都可以由這些特征臉按比例組合而成，只要兩張臉中含有的各種特征臉的調和比例很接近，就可以判斷是同一個人的
當然，計算機也會有辨別不出人臉的時候，人臉識別困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區分人類個體是不利的。
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